李  向：男，1970年9月生，博士，副讲明，1996-于今，中国地质大学谋略机学院任教；2021年-2023年咸宁市政务劳动和大数据局，副局长。

    每年可招参餬口2名，有兴趣的同学不错电话概况邮箱相干(lixiang@cug.edu.cn).  

一、莳植资格:    1992.9-1996.6 ，中国地质大学（武汉），工学学士学位；    1998.9-2003.6 ，中国地质大学（武汉），工学硕士学位；    2004.9-2008.6 ，中国地质大学（武汉），工学博士学位；    2005.2-2005.7 ，四川大学出洋培训部学习出洋英语；    2009.12-2010.12，阿拉巴马大学（好意思国），国度公派拜访学者。

二、近几年代表性论文：

[1]Li Xiang， Wang Lingling.On the study of fusion techniques for bad geological remote sensing image[J]. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing. 2015， 6(1):141-149（SCI:000351243300012，EI:20150600497297）T4

[2]Li Xiang，Wang Ge.Optimal Band Selection for Hyperspectral Data with Improved Differential Evolution[J]. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing. 2015， 6(5):675-688（SCI:0003630419000161243300012，EI:20154301421416）T4

[3]Li Guo， Xiang Li and Wenyin Gong.Ranking-based differential evolution for large-scale continuous optimization[J]. COMPUTING AND INFORMATICS，2018，37( 1) :1001-1027 EI检索T4(博士参餬口)

[4]XiangLi，HaoZhang. Identification of Remote Sensing Image of Adverse Geological Body based on Classification[J].Journal of Computational and Theoretical Nanoscience.2015，13（6）: 3790-3798 EI.  SCI（BIC-TA 2015，BIO-INSPIRED COMPUTING - THEORIES AND APPLICATIONS，562:232-241）T4

[5]Chen G， Li X， Liu L. A Study on the Recognition and Classification Method of High Resolution Remote Sensing Image Based on Deep Belief Network[M]// Bio-inspired Computing – Theories and Applications. Springer Singapore， 2016:362-370.（SCI/EI）(硕士参餬口)

[6]Xu H， Li X， Gong W. Research on recognition of landslides with remote sensing images based on extreme learning machine[C]//2017 IEEE international conference on computational science and engineering (CSE) and IEEE international conference on embedded and ubiquitous computing (EUC). IEEE， 2017， 1: 740-747.(硕士参餬口)

[7]Wang L， Gong W， Li X. Remote Sensing Identification of Black Cotton Soil based on Deep Belief Network[J]. International Journal of Performability Engineering， 2018， 14(11): 2820.(博士参餬口)

[8]Chen G， Cai Z， Li X. Recognition and Classification of High Resolution Remote Sensing Image based on Convolutional Neural Network[J]. International Journal of Performability Engineering， 2018， 14(11): 2852.(博士参餬口)

[9]Chen G， Cai Z， Li X. Classification of remote sensing images based on distributed convolutional neural network model[J]. International Journal of Performability Engineering， 2019， 15(6): 1508.(博士参餬口)

[10]Wang， L. ， Gong， W. ， & Li， X. . (2019). Deep Convolutional Neural Network and Its Application in Image Recognition of Road Safety Projects. International Journal of Performability Engineering， 15(8):2182-2192. DOI: 10.23940/ijpe.19.08.p18.21822189(博士参餬口)

[11]Liu， H.， Li， X. & Gong， W. Rethinking the differential evolution algorithm. SOCA 14， 79–87 (2020). https://doi.org/10.1007/s11761-020-00286-x(博士参餬口)

[12]Qin，欧美色情网 Cifeng， Wenyin Gong and Xiang Li. “Research on the Image Description Algorithm of Double-Layer LSTM Based on Adaptive Attention Mechanism.” Mathematical Problems in Engineering (2022): n. pag. 

[13]Liu糗事百科去广告版， Hongwei & Li， Xiang & Gong， Wenyin. (2022). Research on Detection and Recognition of Traffic Signs Based on Convolutional Neural Networks. International Journal of Swarm Intelligence Research. 13. 10.4018/IJSIR.302614. (Ei，T4)

[14]Qin， Cifeng， Wenyin Gong and Xiang Li. “Research on the Image Description Algorithm of Double-Layer LSTM Based on Adaptive Attention Mechanism.” Mathematical Problems in Engineering (2022): n. pag.(SCI，T4)

[15]Zhang， Yiming and Xiang Li. “Yolo-Based Improvements in Remote Sensing Image Applications.” Mathematical Problems in Engineering (2022): n. pag.(SCI，T4)

[16]Li， Yanchi， Guanyu Chen and Xiang Li. “Automated Recognition of Chemical Molecule Images Based on an Improved TNT Model.” Applied Sciences (2022): n. pag.(SCI，T3)2315341.（SCI，T2）

四、主要奖励:    1. 2011年优秀测绘工程奖，银奖，四川省绵竹至茂县公路工程测量，名次11，中国测绘学会    2. 2011.12“2011年度市引进外洋经济本领巨匠面孔责任孝敬奖”，武汉市番邦巨匠局    3. 2012-11-01，优秀测绘工程奖一等奖，新疆喀什至伊尔克什坦高速公路工程测量，名次5，中国测绘学会    4. 2012-08-30，地舆信息科技向上奖二等奖，基于LiDAR本领的谈路智能假想门径及系统参谋，名次5，国度测绘地舆信息局    5. 2014-3月，地舆信息科技向上奖二等奖，真三维可视化公路开拓面孔处治瑕疵本领参谋与诳骗，名次2，中国地舆信息产业协会    6. 2016年11月，地舆信息科技向上奖三等奖，真三维高速公路运营智能处治本领参谋，名次6，中国地舆信息产业协会    7. 2016年11月，测绘科技向上奖，二等奖，面孔称号：高分抽象交通诳骗劳动原型系统瑕疵本领参谋及诳骗示范，名次5，中国地质大学名次3（3个单元），中国测绘地舆信息学会

五、教研与课本：

    1．Visual C++ 面向对象武艺假想，高级莳植出书社，2005年11月；

    2．谋略机诳骗基础，中国电力出书社，2006年9月;

    3.  Computational Intelligence and Intelligent Systems，斯普林格出书专著， 2012年10月；

    4. 学士学位论讳疾忌医程处治参谋（编号：2019A42 ）校级;

    5．蚁合莳植谋略机科学与本领专科开拓参谋（编号：2021136）省级;

    6. 李向， 冯如意， 李婷. 参谋型本科学位论文全流程质料处治参谋[A] 2022中国高校谋略机莳植大会论文集[C]. 中国谋略机学会、宇宙高级学校谋略机莳植参谋会、莳植部高级学校谋略机类专科涵养引导委员会， 宇宙高级学校谋略机莳植参谋会， 2022: 5.

    7. Li X， Cai Z， Chen Y. Research on the construction of computer science and technology majors in higher education continuing education[C]//2023 7th International Seminar on Education， Management and Social Sciences (ISEMSS 2023). Atlantis Press， 2023: 1133-1146.(涵养论文). 

    8. 李向，童恒建，谌宇琪.工程面孔涵养与企业岗亭才智的学问点采集参谋[J].谋略机莳植，2023(08):100-105(涵养论文).

    9. 冯如意，陈云亮，杨小红，李向. 新工科布景下C言语武艺假想千里浸式涵养门径参谋与履行，2024， DOI: 10.12677/CES.2024.123147，2024.03.21.

六、主要主捏面孔:

1. 2011.12-2012.12， 面孔编号2012196075， 基于疲塌聚类算法的CRM，横向20万，海南科技行状学院

2. 2011.12-2012.12， 面孔编号2012190023， 地质阅览安全保险体系参谋，纵向30万，中国地调局

3 .2013.1-2013.12， 面孔编号2012196539，新疆主线公路网开拓守旧本领参谋与诳骗示范面孔，横向50万，中交宇科（北京）空间信息有限公司

4. 2013.1-2013.12， 面孔编号2012195075，基于高空间辞别率RS、LiDAR和GPR的多源数据交融门径参谋， 纵向3万，湖北省当然科学基金

5. 2014.6-2015.12， 面孔编号2014195075， 谈路安全评价三维全景仿真系统参谋， 横向80万，中交西北区域总部

6. 2015.10-2016.12，不良地质体的遥感识别与分类瑕疵本领参谋，纵向3万，湖北省要点实验室

7. 2017.03月-2018.03，面向对象分析与假想案例库，中国地质大学参餬口院，2万，主捏

8. 2019.03-2019.09，面孔编号2019196081，基于深度学习的小认识检测框架假想，横向20万，武汉中测寰宇信息有限公司

9. 2019.03-2019.09，面孔编号2019196132，信息基础设施智能脱手珍摄系统开发，纵向40万，中国地质环境监测院

10. 2018.01-2018.12，面孔编号2018196213，抽象管廊贤达处治平台框架瑕疵本领参谋，横向20万，中交基础设施养护集团有限公司

11. 2019.01-2019.12，面孔编号2019196032，谋略机视觉在公路工程安全坐褥中的诳骗，横向23万，中交二工局第四工程有限公司

12. 2021.05-2022.05，面孔编号2012196022，公路工程投资风险智能评估门径参谋，横向9万，中交二工局

13. 2023.01-2023.06， 面孔编号20231960069， 高速公路开拓多认识配合优化参谋， 横向25万，中交二工局

七、专利：

    [1] 蔡之华，李向，陈冠宇.一种基于K-Means的谈路彩色激光点云中谈路标线的提真金不怕火门径[P].中国：ZL201710802428.1，2020.09.29.